eHive

Τίτλος: Καινοτόμος λύση για παρακολούθηση και αύξηση παραγωγής στη μελισσοκομία

Προϋπολογισμός επενδυτικού σχεδίου: 213,000.00€

Συνοπτική Περιγραφή:

Το eHive (https://ehive.gr/) αποτελεί μια καινοτόμο λύση στον τομέα της μελισσοκομίας, συνδυάζοντας τεχνολογίες Internet of Things (IoT) και τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την παρακολούθηση και διαχείριση μελισσοσμηνών. Μέσω αισθητήρων που μετρούν παραμέτρους όπως θερμοκρασία, υγρασία και ήχο, το eHive παρέχει στους μελισσοκόμους τη δυνατότητα να λαμβάνουν σε πραγματικό χρόνο δεδομένα για την κατάσταση των κυψελών τους. Αυτά τα δεδομένα αναλύονται με τη βοήθεια αλγορίθμων AI, προσφέροντας πολύτιμες πληροφορίες για την υγεία των μελισσών και την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων, όπως η απώλεια της βασίλισσας ή η πρόθεση για σμηνουργία.
Βασικά στοιχεία του συστήματος eHive:
• Αισθητήρες: Το eHive διαθέτει πληθώρα αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων παραμέτρων. Ενδεικτικά, περιλαμβάνει αισθητήρες θερμοκρασίας και υγρασίας τόσο εντός της κυψέλης όσο και στο περιβάλλον. Επιπλέον, περιλαμβάνεται μικρόφωνο για την καταγραφή του βόμβου των μελισσών, που δίνει ενδείξεις για τη δραστηριότητα και την υγεία τους. Όλα αυτά τα δεδομένα (θερμοκρασία, υγρασία, κ.ά.) καταγράφονται συνεχώς, προσφέροντας πλήρη εικόνα της κυψέλης.
• Μονάδα επεξεργασίας και επικοινωνίας (IoT): Στην καρδιά του eHive βρίσκεται ένας χαμηλής κατανάλωσης μικροελεγκτής με ενσωματωμένη δυνατότητα ασύρματης επικοινωνίας. Ο μικροελεγκτής συλλέγει τα σήματα από τους αισθητήρες, τα επεξεργάζεται εν μέρει (π.χ. φιλτράρισμα, βασικοί υπολογισμοί) και στη συνέχεια τα αποστέλλει ασύρματα. Η μετάδοση μπορεί να γίνεται μέσω πρωτοκόλλου χαμηλής ισχύος προς μια πύλη (central hive) στο μελισσοκομείο και από εκεί σε ένα cloud σύστημα μέσω δικτύου κινητής τηλεφωνίας (NB-IoT/4G).
• Πλατφόρμα & AI: Τα δεδομένα που μεταδίδονται από την κυψέλη καταλήγουν σε έναν διακομιστή ή υπηρεσία cloud. Εκεί, λογισμικό ανάλυσης (συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων AI) επεξεργάζεται τα εισερχόμενα στοιχεία. Για παράδειγμα, αναλύεται ο ήχος της κυψέλης για να εντοπιστούν πρόωρα σημάδια σμηνουργίας ή να εντοπίζεται ανωμαλία στη θερμοκρασία που ίσως υποδεικνύει πρόβλημα με τη βασίλισσα. Οι μελισσοκόμοι λαμβάνουν αυτά τα αποτελέσματα ως ειδοποιήσεις ή μέσω εφαρμογής, διευκολύνοντας τη λήψη αποφάσεων χωρίς να χρειάζεται να ανοίξουν την κυψέλη (κάτι που θα διατάρασσε τις μέλισσες).
• Τροφοδοσία: Κρίσιμο πρόβλημα που καλείται να επιλύσει το έργο είναι η περιορισμένη ενεργειακή αυτονομία των συστημάτων IoT σε απομακρυσμένες τοποθεσίες. Για τον σκοπό αυτό, υλοποιήθηκε λύση με φωτοβολταϊκή τροφοδοσία τοποθετημένη στο καπάκι της κυψέλης (lidHive), η οποία φορτίζει επαναφορτιζόμενη μπαταρία μέσω ρυθμιστή φόρτισης. Παράλληλα, εφαρμόστηκε έξυπνη διακοπτόμενη λειτουργία αισθητήρων και μικροελεγκτή (duty cycling, sleep modes), ώστε να μειώνεται δραστικά η κατανάλωση ενέργειας σε περιόδους μη δραστηριότητας.